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如前所述，年夜概，中新网广州9月27日电 (记者 张璐)十五运会落幕式与展演首次联排动员大会9月26日正在广东省奥林匹克体育核心运动场进行。据悉，揭幕式各项排练工作已经顺遂实现第一阶段的分篇章、分场次的排练，正式进入场内联排新阶段。图为十五运会开幕式彩排现场。 十五运会揭幕式主创团队 供图 通过数月的经心筹备以及刻苦排演，揭幕式排练任务已取患上阶段性重要成果。总导演郎昆表现，“热心全运会，活力大湾区”的标语早已经融入大家的...
学术观点，作者：江铭欣 今年七月，登程点中文网举行了建站以来最年夜的新书推荐算法革新，收费期新书从固定引荐位的四轮“PK形式”改为个性化举荐展示的“流量包形式”。这一革新在作者中引起极年夜反响以及普遍探讨，由此也引出一系列关键却短缺谈判的问题：甚么是网文的推荐算法？推荐形式的变化为何如此主要？PK形式是什么？流量包形式又是什么？ 推荐算法在网文中的使用，实现了海量内容与读者的精准连接，也有效处理了长尾网文的散发与供应。收费平台番茄小说现在日活跃用户近亿，远超付费浏览平台，基本就正在于以推荐算法为核心内容的分发形式。因此，原以编辑、经营为主导的，以散发精选为内容组织逻辑的老牌网文平台，也纷纷推出个性化举荐功能。 与短视频等平台的内容引荐体系同样，网文平台的推荐系统也重要由数据层、算法层以及工程层组成。数据层主要剖析用户、网文以及用户与网文的交互数据和特点，如用户性别、网文范例、阅读时长等数据。算法层负责从数据中发掘规律，天生推荐成绩。网文平台使用较多的两种引荐算法是基于内容的推荐以及协同过滤。基于内容的推举依附对网文本身特征的剖析，经过赋与内容的类型与标签，结合读者的偏好信息，举荐与读者兴趣附近的网文。比方，历史数据发现读者喜欢看规则怪谈范例的网文，算法就将更多以及规则怪谈相干的网文推荐给读者。协同过滤推荐算规则不剖析内容自身，主要依赖读者与网文的交互数据，可分为基于读者的和基于网文的。基于读者的协同过滤是找到以及读者A类似的读者B，给读者A举荐读者B看过但是读者A没看过的网文。基于网文的协同过滤则是找到不雅看两个差别网文的用户群体，通过分析两个读者群体的重合度，推算两篇网文的相似度，相似度高则停止归并举荐。一般推荐零碎都会夹杂以上的算法，根据用户操纵行动挑选差别的推荐计谋，无操纵时用热门默认推举，少许操作时用基于内容的推举，交互充足多时用协同过滤推举。工程层则是对上述数据以及举荐的处理、排序、评估与优化。--> 现在支流网文平台所采用的举荐零碎多以“top-N展望义务”为核心，以“点击展望任务”为帮助来完成海量作品的个性化引荐。即分离用户的浏览时长、保存率等目标预测用户点击某本小说的概率，根据推算出的推荐分为用户供应排序好的个性化内容列表。网文上传或者更新后，会依据其分比方个性进入不同的内容候选池，当用户访问推荐feed(即引荐信息流，如番茄小说的首页举荐以及终点中文网的猜你爱好)时，效劳端就会请求引荐，零星便会凭据用户个性从候选池中召回用户可能感兴趣的网文。经过粗排、精排挤的小量级网文，会依据算法模型的预估推荐分来排序，偶然也会加之告白或平台力推的内容，在混排后展现为用户浏览页面的引荐feed，由此实现一次推荐。一般来说，猜你喜爱等个性化引荐feed有数目限制，一直刷就一直新。但榜单类推荐资本位的展现数有限，排序只能拔取top-N。起点中文网此前的新书推荐位PK形式，即由4轮PK以合作推荐位(一轮“后劲新书”、二轮“新书精选”、三轮“本周强推”、四轮“小编力荐”)，新书需要轮轮升级才华获患上更多推荐。终点之外的付费平台虽未领会标注其推荐为PK形式，但年夜抵原理相同，面临有限的资本位只能暴光推荐分排序前线的作品。 不难发明，不管是以上哪种推荐算法，都需建立在一定命据上才华举行推荐。新读者、新网文或新范例会因短缺历史行为数据，无法正确启动本性化选举的状况。这便是举荐算法中常说的冷启动问题，次要分为读者冷启动和内容冷启动。在读者冷启动阶段，网文平台会被动邀请新注册读者或者一段时候未运用的读者提供反馈，包括性别、春秋、地理地位、喜爱等信息，以建立读者趣味画像。局部平台也可通过用户的登录账号，如手机号码、抖音账号等，患上到用户正在其余平台的行动数据。别的，通过用户的登录设备、时光、地点IP也可取得部分用户信息以及场景偏偏好。新注册读者登录网文平台后，大部门平台会使用混淆引荐算法，先是供给大众化、热门、高分的网文内容兜底，再根据读者的初启举动(如停顿、点击、浏览)数据，用基于内容的推荐算法给读者推荐他过往观看过的、近似的内容。等用户的基础属性较为欠缺，有更多的交互数据后，配合协同过滤算法为读者提供更多元的网文内容。例如，新用户登录番茄小说平台，填写用户名和性别为女，首页推荐就会呈现较多现代言情女频网文热门年夜众范例文和《十日终焉》等番茄小说独家高分文，分比方范例的网文也会适度曝光让读者挑选。假如用户点击野蛮总裁文，不管浏览时长多长，番茄平台都会鄙人一次引荐feed刷新后推荐更多现代言情文和霸道总裁文。后续也会根据读者类似度以及网文相似度，对海量网文进行协同过滤算法举荐，为读者引荐更多陈旧且可能感兴趣的网文。 此次终点中文网的革新主要针对于网文新书的冷启动。从推举算法角度来讲，当然内容自身有一些关键词标签特性，但因为新书没实用户表白过行为，举荐系统无法判定网文的利害，也不知道将在候选池中的旧书推选给谁，且新书的天然推荐分排序因为偏偏后也难以曝光。而患上不到用户交互数据，就简单致使恶性循环，破坏作者体验的同时影响新书内容库的增量。因此，大部分网文平台都是强迫引荐体系给新网文一定的流量曝光，等有了用户针对这篇网文自己的用户行为，推荐零星再更有针对于性地举荐这篇网文。这种流量曝光便是流量包，逻辑即推举零碎中常说的boost。它指的是在保举分上增加或者缩小一个数，多由经营以及编纂正在推荐系统中非自然操作，对于新作、冷门作品以及优质作品会停止boost增分，从而提高推荐量，对于低质作品也会deboost减分。一般来讲，推荐系统曾经经在最优用户体验目标上给到每部作品得当的推举量，只要在出于冷启动以及作者生态角度等营业需要时会适当boost经营。因为旧书的前期暴光没有对照精准的本性化引荐，boost理论上是在丧失用户体验的基础上做举荐，因此新书的曝光周期以及整体流量也会被把持在一定额度。 在资本位以及曝光值牢固的条件下，终点中文网做了两种旧书推举机制的尝试。原有的四轮PK模式，会保证新书最少有一轮推荐，即曝光在终点客户真个“潜力新书”中，一轮最长曝光周期为七天，升级第二轮后会举荐曝光在“新书精选”与“同类作品引荐”，如二轮PK失利则基本再不曝光能够，除了非联络编辑复活上推。升级第三轮后曝光在“本周强推”，第四轮晋级则暴光在新书推荐中地位最佳、流量最年夜的“小编力荐”。这种形式让纷比方致级的上推会取患上差别水平的曝光，PK升级多的作品可获很多次曝光和更优的推荐位，PK升级少的作品则能够一轮游，由于无保举而苦苦坚持创作或快速切书。新的流量包模式则是没有流动举荐位，为更多新书供给了长周期的候选引荐和更多资源位曝光能够。如旧书入库作品初次亮相后，会供招考水期以及培养期流量推荐。新书在七天试水期中均匀获患上流量搀扶，再根据作品体现获患上分比方档的流量包boost。良好作品会获得更高档次的放量流量包boost，发挥阐发欠佳的新书也不会被雪藏，也能在培育期获患上持续21至42天的搀扶流量包，让引荐系统和新书新人有更多试错以及调解的可能，也避免作者适度谋求前期流量而损害前期开展。 目前各内容行业引荐系统的引荐道理、算法、流程都年夜要一致，只是由于商业形式的分比方，番茄小说等免费平台对野生智能推举有相对于充实的放权，终点中文网和晋江文学城等付费平台则有更多的编纂野生参与。整体而言，起点中文网这次新书推举算法改革，概况上是将PK形式变成流量包形式，本质则在于对于新书培养周期的拉长以及不限资本位向野生智能赋性化举荐的让权，旨在推荐措者以及作品更加注重永劫间效益而非短期利益。 (作者系中山大学中国现现代文学硕士钻研生) 【编辑:叶攀】
诸如，出于，2025年9月27日5时49分在甘肃定西市陇西县(北纬34.89度，东经104.59度)发生5.6级地震，震源深度10公里，间隔天水郊区148公里。地动发生后，甘肃省消防救济总队疾速响应，立即集结定西、兰州、天水支队调集280名消防营救职员、42辆消防车、2000余件套装备东西在营区调集，定西支队陇西年夜队前突力量已经出动。--> 目前，暂未接到房屋倒塌及人员伤亡警情，总队指挥中心延续跟踪震中景象。...